もし、初めて会った人から「御社って、こういう会社ですよね」と言われたら。大筋は合っているのに、一番力を入れている仕事だけ抜けている。それは少し、もどかしいはずです。AI検索の会社紹介にも、同じことが起こり得ます。掲載されているとうれしい。でも私は、名前が出たかどうかの先に、どんな会社として覚えられるかが気になります。
01 自社サイトを読む前に、会社の印象ができる
2026年10月15日、GoogleはAIモードや「AIによる概要」で、回答内のリンクや出典の情報を分かりやすく見せる更新を発表しました。検索する人が、AIの説明から元のウェブサイトへ進みやすくする方向です。[1]
ただ、紹介を読んだ人が全員、リンク先まで確かめてくれるわけではありません。米Pew Research Centerが米国の成人900人の閲覧行動を調べたところ、AI要約がある検索ページでは、通常の検索結果へのクリックが8%。要約がないページでは15%でした。[3]
この数字を、そのまま「日本でもアクセスが半減する」と読むことはできません。検索内容や時点も違います。それでも、サイトへ来てもらう前に読まれる説明に、広報やブランドの担当者が関心を持つ理由は見えてきます。会社の紹介役が、自社サイトの外にも増えているからです。
02 「クエリファンアウト」――一つの質問から、複数の情報を探す
Googleは、AIモードやAIによる概要が、質問を複数の関連テーマへ分けて検索するクエリファンアウトという手法を使う場合がある、と説明しています。クエリは検索の問い、ファンアウトは枝分かれ。一つの問いに答えるため、複数の話題やデータ源を見にいく仕組みです。[2][4]
「この会社はどんな研修が得意？」なら、サービス内容だけでなく、対象者、開催方法、料金、事例などが判断材料になるでしょう。これは仕組みを考えるための例で、実際の内部検索を観測したものではありません。現在のサービス紹介と昔のイベント告知が、読者にも見分けにくい状態なら、紹介される会社像を点検する意味があります。
ここで言いたいのは、古いページが一つあれば必ず誤回答になる、ということではありません。AIは公式情報以外も参照し、回答も変わります。だから、一度の答えを会社の成績表にせず、どの説明と、どの出典が一緒に出てきたかを見る方が、直すべきことに近づけます。
03 五つの聞き方で、違う角度から「会社像」を見る
社名だけを入れた一回で、紹介のされ方を判断するのは惜しい。私なら、初めて取引先を調べる人のつもりで、少し聞き方を変えます。以下はそのまま試せる質問の例です。
- 「〇〇社は、どんな人・企業のための会社？」対象の顧客や地域が、実態とずれていないか。
- 「〇〇社は、何を頼める会社？」主力の仕事が抜けたり、今は扱わないサービスが中心になったりしていないか。
- 「〇〇社を選ぶ理由は？」誰にでも当てはまる褒め言葉だけなのか、根拠のある特徴まで伝わるか。
- 「〇〇社の料金や利用条件は？」公開していない金額や、過去の限定価格が現在の条件として出ていないか。
- 「その説明の根拠のページを教えて」どの情報が、どの説明の出所になっているか。
回答と出典、使った機能、質問文、日時を一緒に残します。機密情報や顧客情報を入力して試す必要はありません。「AIが何かおかしい」と伝えるより、具体的な一文を見せられる方が、社内でも話が進みます。
04 紹介がずれていたら、何を直せる？
架空の研修会社で考えます。いまは少人数の社内研修が主力なのに、大規模な公開セミナーの会社として紹介された。出典を見ると、数年前のイベント告知だった――という説明用の場面です。
| 見つけたずれ（架空例） | 自社で確かめ、整えられる情報 |
|---|---|
| 昔の公開イベントが、現在の主力として紹介された | 告知に開催年と終了を明示。現在のサービスへ進めるリンクを置き、対象人数・実施形態を読者にも分かるようにする。 |
| 個別見積もりなのに、一律の料金が出た | 参照先と金額の出所を調べる。自社ページに料金の決まり方や、過去の限定条件を区別して書く。 |
| 特徴が「高品質」「柔軟な対応」だけだった | 実際に公開できる対象・進め方・事例など、特徴を判断できる具体的な情報があるかを見る。 |
この作業は、AIへ正解を強制する方法ではありません。第三者のページが元になっている場合もあり、自社の修正がすぐ回答へ反映される保証もない。それでも、人が読んでも区別しにくい情報を整える仕事には、ちゃんと意味があります。
05 AI向けに盛るより、人に伝わる説明を増やしたい
別途特別な最適化を行う必要もありません。
Googleは、AIによる概要などへの表示に特別な追加要件はなく、従来のSEOの基本が引き続き有効と説明しています。検索に読み取れる状態、役立つ内容、最新の事業情報。AIのためだけの特別なファイルを用意したり、実際にはない強みを足したりする話ではありません。[2]
私は、AIで名前が出ることを喜ぶ前に、まず紹介文を一人のお客さまとして読んでみたい。「それはうちのことだ」と思えるか。「この情報も知ってほしかった」が残るか。その違和感は、検索対策の課題であると同時に、自社が何者かを伝える言葉を磨くきっかけになります。
根拠・参考資料と、この記事の見方
Googleの検索機能に関する解説です。研修会社の場面と質問例は編集部による説明用で、実際の顧客事例や回答の再現ではありません。Pewのグラフは米国の観察研究に基づき、日本での効果や因果関係を示しません。 出典の確認日：2026年10月21日。
[1] Google：AIモードとAIによる概要のリンク・出典表示の更新
